导演为先
AI 能加快执行,却不会替我做创意决策。每一帧都有一位创作者为它负责:模型提供选项,导演负责选择、剪辑和取舍。如果没人能说清某个镜头为什么要出现在影片里,那它就不该留在影片里。
全栈式电影制作. 核心永远是导演:故事、节奏、基调,以及每一帧画面的张力。在此之上,iPro.One 也负责编剧、剪辑、搭建 AI 制作工作流、设计 VFX 系统,并构建让这一切得以规模化的制作基础设施。横跨游戏、纪录片、电视、广播、品牌内容、动画与 AI 电影的二十年经验,让这套方法论越磨越锋利,而不是被稀释。每个项目的起点都一样:这一帧画面需要什么?用什么系统把它做出来?
多年来,许多好点子都倒在预算会议和繁琐流程里。现在不会了。如今,我可以把以前无力实现的想法变成现实:电影、游戏、软件和音乐。借助智能体工作流、我自己的智能体,以及终于搭建起来的专属执行框架,我不断优化工作方式,尽可能多地进行创作。我在玩中创造,在创造中玩,也把自己构思的点子变成事业。
新工具可以彻底改写旧的制作流程,但不该伤害那些创作作品的人。无论这个月的模型叫什么名字,这些原则我都会坚守。
AI 能加快执行,却不会替我做创意决策。每一帧都有一位创作者为它负责:模型提供选项,导演负责选择、剪辑和取舍。如果没人能说清某个镜头为什么要出现在影片里,那它就不该留在影片里。
这里没有现成套用的方案。每个项目都有专属工作流程,适应每个月都在变化的生态系统,并由我亲手搭建的智能体和执行框架运行。我会像给新任部门主管做简报一样向模型交代任务:说明清楚要求、预算,也允许它犯错。
每种工具、每次测试和每个原型,都是为了推动电影、游戏或产品向前,而不是为了展示。创意始于玩心,只有真正交付,才算数。如果无法交付,最终也无法收回成本,那就不算数。
一致性、作者性和视觉把控,比单纯追求速度更重要。机器加入摄制组,与摄影师、剪辑师和作曲家并肩协作,而不是取代他们。正是他们的专业技艺,才能分辨出真正出色的镜头和侥幸拍成的镜头。
这是我教学生的第一件事。模型只会放大你带给它的一切。在专业人士手中,AI 的潜力没有上限,但想用它创作的人,必须先掌握创作的基本功:故事、光线、剪辑和声音。
模型因持续训练而不断进步,人也一样。工具每隔几个月就会变化,因此学习不是职业生涯开始前的一个阶段,学习本身就是职业生涯。我每天都在学习,也希望我教的人如此。
AI 节省下来的时间,应该回到创作中:多拍几条,剪辑更精细,混音更出色。这不该成为降低剧组报酬或删去片尾署名的理由。缩短制作周期,应该让作品更丰富,而不是让团队的收获更少。
只有在获得权利人许可,且使用条款清楚明白的情况下,面孔、声音或作品才能进入制作流程。我只用自己的素材,以及我有权使用的数据进行训练。演员保有自己的肖像权,艺术家也保有自己的署名权。

我是电影导演 Mike "OverJK" Owerczuk。工作室、电影节、实验室和国家队,都由此发展而来。我接受过电影学院训练,也深受 Marcel Łoziński 和 Jacek Petrycki 的纪录片传统影响。无论工具如何变化,我始终坚持一条原则:故事优先,然后是节奏、调性与画面的张力。
我学习过美国研究、认知科学和机器学习,做过记者和战地记者,也执导过游戏电影、纪录片和电视作品,其中包括为 Riot Games 制作的《League of Legends: More than a Game》。我从事电影教学超过七年,也写过三本书。
《Spec Ops: Heavy Water》由真人演员出演,采用我自主搭建的制作流程和定制训练模型完成,是欧洲首部同类影片,并曾在戛纳特别展映;与此同时,我还设计了一套重建档案影像的工作流程。《Broken Arrow》获得了多项电影节奖项和提名。作为 Team Eagles 队长,我带领波兰队在首届 AI 世界锦标赛中夺金;我也凭借独立完成的《URSULA》获得最佳影片奖。
我创立了 iPro.One、Warsaw Glitch 电影节和 CIN Labs,并担任 Glitch Group LLC 首席执行官。我与 AI 算力、图像增强和生成式视频领域的公司合作,并担任 Popcorn.co 董事会顾问。镜头之外,我在柬埔寨建了一所学校,也是 UN Peacekeeper Veterans Association 的荣誉会员。